AI/DX記事

2026.09.28 / 生成AI

OpenAIのData agentと外部アクセス管理から考える中小企業が社内データAI化前に決めたい3つの境界

OpenAIのData agentと外部アクセス管理をもとに、社内データや外部アプリをAIにつなぐ前に決めたい権限、データ、承認の境界を整理します。

2026.09.21 / 中小企業DX

IPAのデジタル事例データベース追加から考える中小企業がDX事例を自社に引き寄せる3つの読み方

IPAのDX SQUAREとデジタル事例データベースをもとに、DX事例を自社の業務改善に活かす読み方を整理します。

2026.09.14 / AIエージェント

IPAのAIセキュリティ短信から考える中小企業がAIエージェントに任せる前に決めたい3つの停止線

IPAのAIセキュリティ短信2026年8月号とAISIの評価観点ガイドをもとに、AIエージェント導入前の範囲、承認、停止手順を整理します。

2026.09.07 / 中小企業DX

省力化ナビの業種追加から考える中小企業がAI導入前に選びたい3つの業務

経済産業省と中小機構の省力化ナビ、デジタル化・AI導入補助金2026をもとに、AI導入前に選びたい業務を整理します。

2026.08.31 / 生成AI

デジタル庁のガバメントAI源内から考える中小企業が生成AIの把握漏れを防ぐ3つの点検

デジタル庁のガバメントAI源内と第5回先進的AI利活用アドバイザリーボードをもとに、AI利用の棚卸し、委託先確認、人の確認地点を整理します。

2026.08.24 / AIエージェント

OpenAI Enterprise Signalsから考える中小企業がAIエージェント化する業務を選ぶ3つの条件

OpenAIのEnterprise SignalsとAIエージェント関連情報をもとに、AIエージェント化する業務を選ぶための反復性、承認、効果測定を整理します。

2026.08.17 / AI導入

DX動向2026本体から考える中小企業がAI導入効果を見失わないための3つの指標

IPAのDX動向2026本体とDX推進指標をもとに、AI導入を業務改善の成果として確認するための時間、品質、顧客接点の指標を整理します。

2026.08.10 / 生成AI

GENIACの共通課題から考える中小企業が生成AIを業務に定着させる前に整えたい4つのこと

経済産業省とNEDOのGENIAC関連情報をもとに、生成AIを試用で終わらせず業務に定着させるための目的、データ、体制、リスク管理を整理します。

2026.08.03 / AIエージェント

AIエージェントに業務を任せる前に中小企業が決めたい権限と確認手順

OpenAIとAnthropicの一次情報をもとに、AIエージェント導入前に決めたい作業範囲、接続先、承認ポイントを整理します。

2026.07.27 / AI導入

人工知能基本計画とガバメントAI「源内」から考える中小企業が社内AI利用環境を作る前に決めたい3つのこと

内閣府の人工知能基本計画とデジタル庁のガバメントAI「源内」から、社内AI利用を広げる前に決めたい業務、データ、管理ルールを整理します。

2026.07.20 / AI導入

DX動向2026から考える中小企業がAIを効率化止まりにしないための3つの確認点

IPAのDX動向2026調査のポイントをもとに、AI導入を業務効率化だけで終わらせず、価値創出につなげる確認点を整理します。

2026.07.13 / 生成AI

GENIACのデータエコシステム採択から考える中小企業が生成AI導入前に整えたい3つのデータ

経済産業省とNEDOのGENIAC採択情報をもとに、生成AI導入前に整えたい業務データ、確認データ、改善データを整理します。

2026.07.06 / AI人材育成

マナビDX Quest 2026から考える中小企業がAI人材育成を始める前に決めたい3つの役割

マナビDX Quest 2026とデジタルスキル標準ver.2.0をもとに、AI・DX人材育成を実務に結びつける役割設計を整理します。

2026.06.29 / 中小企業DX

地域DX推進ラボの追加選定から考える中小企業がDX支援を探す前に整理したい3つの課題

地域DX推進ラボとDXセレクションの一次情報をもとに、中小企業が支援を活用する前に整理したい経営課題、社内担当、成果指標を整理します。

2026.06.22 / 生成AI

生成AIガイドライン2.0から考える中小企業が社内AI利用を広げる前に決めたい3つのルール

デジタル庁の第2.0版ガイドラインをもとに、社内AI利用を広げる前に決めたい責任者、用途、確認手順を整理します。

2026.06.15 / AIエージェント

Claude Fable 5の発表と一時停止から考える中小企業が高性能AIを業務に入れる前に確認したい3点

Anthropicの公式発表をもとに、高性能AIやAIエージェントを業務利用する前に確認したいモデル選定、データ保持、業務継続性を整理します。

2026.06.15 / 中小企業DX

デジタル化・AI導入補助金2026は「ツール選び」より「業務要件整理」が先中小企業が7月21日までに確認したい3点

中小企業庁と補助金事務局の一次情報をもとに、申請前に確認したい業務要件、準備項目、導入順序を整理します。

2026.06.01 / AIエージェント

AIエージェント導入は「補助金申請の前」に決める中小企業が先に見極めたい3つの業務

OpenAIの最新ガイドと中小企業白書、AI導入補助金の情報をもとに、どの業務から試すべきかを整理します。

2026.05.29 / AIエージェント

OpenAIのB2B Signalsと実践ガイドが示す、中小企業のAIエージェント導入の現実解

OpenAIの一次情報と経済産業省のDX関連資料から、中小企業がAIエージェント導入をどう見極めるべきかを整理します。

2026.05.26 / 生成AI

生成AI導入の前に必要なのは「AI-Readyなデータ整備」

中小企業白書2026とGENIACから、生成AI導入前に進めるべきデータ整備と業務選定の優先順位を整理します。

2026.05.25 / 中小企業DX

2026年版中小企業白書とデジタルスキル標準2.0から読む、中小企業のAI活用の次の一手

中小企業がAI活用を進めるうえで、何から判断し、どこに投資すべきかを整理します。

2026.05.25 / AI導入

AI導入で成果が出る会社は、業務フローを先に変えている

AIツールを入れるだけでは成果につながらない。中小企業が最初に見るべき業務フローの整理ポイントを解説します。

2026.05.25 / 中小企業DX

日本の中小企業に残るAI活用ギャップをどう埋めるか

AIを使っていない中小企業が多い今、伴走支援と業務整理が有効な理由を考えます。

2026.05.25 / AI自動化

AI自動化を外部支援で進めるときの確認ポイント

AIを使った自動化を進める際に見るべき、責任分担と確認手順を考えます。